Structurer un prompt ne consiste pas à « mieux formuler » une question, mais à définir un cadre d’instructions clair, stable et réutilisable. Cette formation guide la mise en place d’une taxonomie de prompts permettant de passer de requêtes intuitives à des demandes précises, comparables et faciles à améliorer.
Le parcours commence par les fondations techniques d’un échange avec une IA : architecture globale d’une conversation, rôle système, rôle utilisateur et rôle assistant, ainsi que la distinction concrète entre prompt système et prompt utilisateur. Il aborde ensuite les régimes d’exemples, afin de choisir la bonne stratégie selon l’objectif : zero-shot pour aller à l’essentiel, few-shot pour cadrer le style et les critères, et raisonnement pas à pas (Chain-of-Thought) pour guider une résolution logique et structurée.
Enfin, la formation formalise une méthode de rédaction actionnable avec le framework CRAFT. L’apprenant conçoit des templates réutilisables, apprend à contrôler le niveau de précision attendu, et à évaluer la qualité d’un prompt à partir de critères explicites (contexte, contraintes, format, contrôles). Les acquis visent une production plus fiable, une meilleure reproductibilité des résultats et un gain de temps dans les usages professionnels de l’IA.